KI, ML und Co in der Architektur

Inzwischen ist das Mini-Lexikon architektonischer Modebegriffe1 sechs Jahre alt, man könnte es also gut um die diversen Begriffe und Konzepte welche unter dem Überbegriff der Künstlichen Intelligenz (KI) genannt werden erweitern. (dies jedoch mittels Machine Learnings (ML) generieren, dabei würde man einfach eine Datenbank mit vielen Lexikon einträgen anlegen ;-))

Einstieg

Arxiv Insights, Editing Faces using Artificial Intelligence, 2019, https://www.youtube.com/watch?v=dCKbRCUyop8.

TensorFlow, Machine Learning Zero to Hero (Google I/O’19), 2019, https://www.youtube.com/watch?v=VwVg9jCtqaU; Google Cloud Tech, Intro to machine

learning on Google Cloud Platform (Google I/O ’18), 2018, https://www.youtube.com/watch?v=gVz9jKE_9iU.

„Machine Learning Crash Course“, Google Developers, zugegriffen 31. August 2021, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=de.
Aufbau eines GAN Systems2
Aufbau eines GAN Systems

Ethische Fragen

Wer hat den Algorithmus erstellt? Wie ist der Datensatz zusammengestellt? Bias ist eines der grossen Probleme34.

Produkte

GauGAN / Canvas
http://nvidia-research-mingyuliu.com/gaugan/

https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/
https://blogs.nvidia.com/blog/2019/03/18/gaugan-photorealistic-landscapes-nvidia-research/

StyleGAN
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks5

  1. http://minilexikon-architektonischer-modebegriffe.tugraz.at/ ↩

  2. https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure ↩

  3. Niharika Jain u. a., „Imperfect ImaGANation: Implications of GANs Exacerbating Biases on Facial Data Augmentation and Snapchat Selfie Lenses“, arXiv:2001.09528 [cs, eess, stat], 15. Juni 2021, http://arxiv.org/abs/2001.09528. ↩

  4. James Vincent, „What a Machine Learning Tool That Turns Obama White Can (and Can’t) Tell Us about AI Bias“, The Verge, 23. Juni 2020, https://www.theverge.com/21298762/face-depixelizer-ai-machine-learning-tool-pulse-stylegan-obama-bias. ↩

  5. Tero Karras, Samuli Laine, und Timo Aila, „A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks“, arXiv:1812.04948 [cs, stat], 29. März 2019, http://arxiv.org/abs/1812.04948. ↩